Отправить статью по E-mail СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ
- Авторы: Клячкин В.Н.1, Козлова Л.А.1
-
Учреждения:
- Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск
- Выпуск: № 1 (2014)
- Страницы: 15-17
- Раздел: Естественные науки
- URL: https://vektornaukitech.ru/jour/article/view/742
- ID: 742
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Исследована эффективность двух подходов к проведению многомерного статистического контроля технологического процесса по альтернативному признаку. Сравнительный анализ проводится по критерию средней длины серий путем проведения статистических испытаний.
Об авторах
Владимир Николаевич Клячкин
Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск
Автор, ответственный за переписку.
Email: v_kl@mail.ru
доктор технических наук, профессор кафедры «Прикладная математика и информатика»
РоссияЛидия Александровна Козлова
Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск
Email: perova.lidia@gmail.com
программист отдела Информационно-телекоммуникационного обеспечения Института дистанционного и дополнительного образования
РоссияСписок литературы
- ГОСТ Р 50779.42−99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
- Клячкин, В. Н. Многомерный статистический контроль технологического процесса / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, 2003. − С. 192.
- Patel H. Quality control methods for multivariate binomial and Poisson distributions // Technometrics, 1973. № 15. p. 103–112.
- Lu X. S., Xie M., Goh T. N., Lai C. D. Control chart for multivariate attribute processes // International Journal of Production Research, 1998. № 12. p. 3477–3489.
- Козлова, Л. А. Сравнение методов многомерного статистического контроля по альтернативному признаку. / Л. А. Козлова // Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем : Сборник научных трудов восьмой Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ). – Ульяновск : УлГТУ, 2013. – С. 192–194.
- Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, ИНФРА−М, 2009. − С. 304.
- Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. / Пер. с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 c.
Дополнительные файлы
