Идентификация источников акустической эмиссии в полимерном композиционном материале в условиях циклического растяжения
- Авторы: Брянский А.А.1,2, Башков О.В.1,2
-
Учреждения:
- Комсомольский-на-Амуре государственный университет, Комсомольск-на-Амуре (Россия)
- Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН, Владивосток (Россия)
- Выпуск: № 3 (2021)
- Страницы: 19-27
- Раздел: Статьи
- URL: https://vektornaukitech.ru/jour/article/view/150
- DOI: https://doi.org/10.18323/2073-5073-2021-3-19-27
- ID: 150
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Структура полимерных композиционных материалов (ПКМ) позволяет добиться высоких показателей механических свойств, но в то же время сильно чувствительна к образованию внутренних дефектов. Поэтому при проектировании, изготовлении изделий и оценке их надежности в условиях эксплуатации большое внимание уделяется методам неразрушающего контроля, среди которых для исследования структурных изменений в материале при внешнем воздействии себя зарекомендовал метод акустической эмиссии (АЭ). Работа посвящена выявлению типовых повреждений в образцах стеклопластика, изготовленного из стеклоткани Т11-ГВС9 и связующего DION 9300 FR, в условиях циклического растяжения с использованием метода АЭ. В работе решалась задача выбора информативных параметров АЭ и использовался метод кластеризации для идентификации природы источников АЭ и кинетики их образования. Кластеризация выполнялась на основе метода самоорганизации картой Кохонена (SOM) по спектрам Фурье, рассчитанным для зарегистрированных в процессе циклических испытаний сигналов АЭ. На основании анализа пиковых частот полученных кластеров определялась их природа и рассчитывались периоды критического накопления. При характеризации источников АЭ также использовался анализ пиковых частот вейвлет-спектров, выполненный для различных уровней декомпозиции. Определение стадий накопления повреждений образцов во время испытания выполнялось на основании использования материалов собственных исследований и исследований других авторов. Установлено, что по регистрации сигналов АЭ, идентифицированных как нарушение адгезии, можно выявить начало разрушения материала, а по охарактеризованному локальному образованию микроповреждений матрицы и излому волокон можно спрогнозировать разрушение ПКМ.
Ключевые слова
Об авторах
Антон Александрович Брянский
Комсомольский-на-Амуре государственный университет, Комсомольск-на-Амуре (Россия); Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН, Владивосток (Россия)
Автор, ответственный за переписку.
Email: bryansky.aa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7992-0165
аспирант
РоссияОлег Викторович Башков
Комсомольский-на-Амуре государственный университет, Комсомольск-на-Амуре (Россия); Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН, Владивосток (Россия)
Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-3910-9797
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой материаловедения и технологии новых материалов
РоссияСписок литературы
- Willems F., Benz J., Bonten C. Detecting the critical strain of fiber reinforced plastics by means of acoustic emission analysis // Journal of Acoustic Emission. 2016. Vol. 33. P. 525–534.
- Gutkin R., Green C.J., Vangrattanachai S., Pinho S.T., Robinson P., Curtis P.T. On acoustic emission for failure investigation in CFRP: Pattern recognition and peak frequency analyses // Mechanical systems and signal processing. 2011. Vol. 25. № 4. P. 1393–1407. doi: 10.1016/j.ymssp.2010.11.014.
- Шилова А.И., Вильдеман В.Э., Лобанов Д.С., Лямин Ю.Б. Исследование механизмов разрушения углеродных композиционных материалов на основе механических испытаний с регистрацией сигналов акустической эмиссии // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. 2013. № 4. С. 169–179. doi: 10.15593/perm.mech/2013.4.169-179.
- Nikbakht M., Yousefi J., Hosseini-Toudeshky H., Minak G. Delamination evaluation of composite laminates with different interface fiber orientations using acoustic emission features and micro visualization // Composites Part B: Engineering. 2017. Vol. 113. P. 185–196. doi: 10.1016/j.compositesb.2016.11.047.
- Ech-Choudany Y., Assarar M., Scida D., Morain-Nicolier F., Bellach B. Unsupervised clustering for building a learning database of acoustic emission signals to identify damage mechanisms in unidirectional laminates // Applied Acoustics. 2017. Vol. 123. P. 123–132. doi: 10.1016/j.apacoust.2017.03.008.
- Li L., Lomov S.V., Yan X., Carvelli V. Cluster analysis of acoustic emission signals for 2D and 3D woven glass/epoxy composites // Composite Structures. 2014. Vol. 116. P. 286–299. doi: 10.1016/j.compstruct.2014.05.023.
- Sause M.G.R. Acoustic emission source identification in large scale fibre reinforced composites // Journal of Acoustic Emission. 2016. Vol. 33. P. 441–450.
- Иванов В.И., Белов П.А., Насибуллин Т.С. Дефекты в композиционных материалах как источники акустической эмиссии // Знание. 2016. № 3-2. С. 23–29.
- De Oliveira R., Marques A.T. Health monitoring of FRP using acoustic emission and artificial neural networks // Computers & structures. 2008. Vol. 86. № 3-5. P. 367–373. doi: 10.1016/j.compstruc.2007.02.015.
- Qi G., Barhorst A., Hashemi J., Kamala G. Discrete wavelet decomposition of acoustic emission signals from carbon-fiber-reinforced composites // Composites Science and Technology. 1997. Vol. 57. № 4. P. 389–403. doi: 10.1016/S0266-3538(96)00157-1.
- Bryansky A.A., Bashkov O.V., Bashkov I.O., Solovev D.B. PCM bearing capacity prediction criteria development based on registered AE parameters // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 459. № 6. Article number 062105. doi: 10.1088/1755-1315/459/6/062105.
- Hill E.v.K., Foti C.J., Leung N.Y., Palacios A.E. Neural network burst pressure prediction in tall graphite-epoxy pressure vessels from acoustic emission data // Journal of Acoustic Emission. 2012. Vol. 30. P. 167–180.
- Li L., Lomov S.V., Yan X. Correlation of acoustic emission with optically observed damage in a glass/epoxy woven laminate under tensile loading // Composite structures. 2015. Vol. 123. P. 45–53. doi: 10.1016/j.compstruct.2014.12.029.
- Xu D., Liu P.F., Chen Z.P., Leng J.X., Jiao L. Achieving robust damage mode identification of adhesive composite joints for wind turbine blade using acoustic emission and machine learning // Composite Structures. 2020. Vol. 236. Article number 111840. doi: 10.1016/j.compstruct.2019.111840.
- Enoki M., Muto Y., Shiraiwa T. Evaluation of deformation behavior in LPSO-magnesium alloys by AE clustering and inverse analysis // Journal of Acoustic Emission. 2016. Vol. 33. P. 145–150.
- Bohmann T., Schlamp M., Ehrlich I. Acoustic emission of material damages in glass fibre-reinforced plastics // Composites Part B-Engineering. 2018. Vol. 155. P. 444–451. doi: 10.1016/j.compositesb.2018.09.018.
- Hamam Z., Godin N., Fusco C., Monnier T. Modelling of fiber break as Acoustic Emission Source in Single Fiber Fragmentation Test: comparison with experimental results // Journal of Acoustic Emission. 2018. Vol. 35. P. 1–12.
- Sause M.G.R. On use of signal features for acoustic emission source identification in fibre-reinforced composites // Journal of Acoustic Emission. 2018. Vol. 35. P. 1–12.
- Bryansky A.A., Bashkov O.V., Malysheva D.P., Solovev D.B. Investigation of the Staging of Damage Accumulation in Polymer Composite Materials during Bending and Tensile Tests // Key Engineering Materials. 2021. Vol. 887. P. 116–122. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/KEM.887.116' target='_blank'>www.scientific.net/KEM.887.116.
- Chernov D.V., Matyunin V.M., Barat V.A., Marchenkov A.Y., Elizarov S.V. Investigation of acoustic emission in low-carbon steels during development of fatigue cracks // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2018. Vol. 54. № 9. P. 638–647. doi: 10.1134/S1061830918090024.
- Бардаков В.В., Сагайдак А.И., Елизаров С.В. Акустическая эмиссия переармированных железобетонных балок // Контроль. Диагностика. 2019. № 9. С. 4–12. doi: 10.14489/td.2019.09.pp.004-012.
- Петронюк Ю.С., Левин В.М., Мороков Е.С., Рыжова Т.Б., Чернов А.В., Гулевский И.В. Изучение динамики развития микродефектов в углепластиках под воздействием механических нагрузок методами ультразвуковой микроскопии // Известия Российской академии наук. Серия физическая. 2016. Т. 80. № 10. С. 1363–1368. doi: 10.7868/S0367676516100185.
- Roundi W., El Mahi A., El Gharad A., Rebiere J.L. Acoustic emission monitoring of damage progression in glass/epoxy composites during static and fatigue tensile tests // Applied Acoustics. 2018. Vol. 132. P. 124–134. doi: 10.1016/j.apacoust.2017.11.017.
- Kumar C.S., Arumugam V., Sajith S., Dhakal H.N., John R. Acoustic emission characterisation of failure modes in hemp/epoxy and glass/epoxy composite laminates // Journal of Nondestructive Evaluation. 2015. Vol. 34. № 4. Article number 31. doi: 10.1007/s10921-015-0306-8.