Frontier Materials & TechnologiesFrontier Materials & TechnologiesFrontier Materials & Technologies2782-40392782-6074Togliatti State University742Natural SciencesЕстественные наукиCOMPARATIVE ANALYSIS OF THE MULTIVARIATE STATISTICAL CONTROL METHODS FOR ATTRIBUTESСРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУKlyachkinVladimir NikolaevichКлячкинВладимир Николаевич
Russian Federation

 doctor of technical sciences, professor of the department «Applied mathematics and informatics»

доктор технических наук, профессор кафедры «Прикладная математика и информатика»

v_kl@mail.ruKozlovaLidia AleksandrovnaКозловаЛидия Александровна
Russian Federation

programmer of Information and telecommunication maintenance of the Institute of distance and additional education

программист отдела Информационно-телекоммуникационного обеспечения Института дистанционного и дополнительного образования

perova.lidia@gmail.comUlyanovsk State Technical University, UlyanovskУльяновский государственный технический университет, Ульяновск31032014115171612202216122022https://vektornaukitech.ru/jour/article/view/742

The efficiency of the two approaches to conducting multivariate statistical control for attributes of the technological process is investigated. Comparative analysis is performed by the average run length through statistical tests.

Исследована эффективность двух подходов к проведению многомерного статистического контроля технологического процесса по альтернативному признаку. Сравнительный анализ проводится по критерию средней длины серий путем проведения статистических испытаний.

control for attributesfraction nonconforming product unitscontrol chartaverage run lengthstatistical testsконтроль по альтернативному признакудоля несоответствующих единиц продукцииконтрольная картасредняя длина серийстатистические испытания1. ГОСТ Р 50779.42−99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.ГОСТ Р 50779.42−99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.2. Клячкин, В. Н. Многомерный статистический контроль технологического процесса / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, 2003. − С. 192.Клячкин, В. Н. Многомерный статистический контроль технологического процесса / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, 2003. − С. 192.3. Patel H. Quality control methods for multivariate binomial and Poisson distributions // Technometrics, 1973. № 15. p. 103–112.Patel H. Quality control methods for multivariate binomial and Poisson distributions // Technometrics, 1973. № 15. p. 103–112.4. Lu X. S., Xie M., Goh T. N., Lai C. D. Control chart for multivariate attribute processes // International Journal of Production Research, 1998. № 12. p. 3477–3489.Lu X. S., Xie M., Goh T. N., Lai C. D. Control chart for multivariate attribute processes // International Journal of Production Research, 1998. № 12. p. 3477–3489.5. Козлова, Л. А. Сравнение методов многомерного статистического контроля по альтернативному признаку. / Л. А. Козлова // Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем : Сборник научных трудов восьмой Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ). – Ульяновск : УлГТУ, 2013. – С. 192–194.Козлова, Л. А. Сравнение методов многомерного статистического контроля по альтернативному признаку. / Л. А. Козлова // Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем : Сборник научных трудов восьмой Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ). – Ульяновск : УлГТУ, 2013. – С. 192–194.6. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, ИНФРА−М, 2009. − С. 304.Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии / В. Н. Клячкин. − М. : Финансы и статистика, ИНФРА−М, 2009. − С. 304.7. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. / Пер. с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 c.Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. / Пер. с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 c.