Doctor of Sciences (Engineering), Professor
доктор технических наук
graduate student
магистр
graduate student
магистр
The authors considered a new method of texture analysis of machined precision surfaces based on using computer optics and the autocorrelation method of processing the images of micro-relief textures under the study. This method is based on a probabilistic comparative evaluation of the unknown texture of the micro-relief under the investigation with the available textures of reference micro-patterns, in which microrelief parameters are determined. The paper proposes an approach to identify the profile surface roughness of a gas turbine engine (GTE) blade after vibro-contact polishing according to the parameters of correlation surface texture. The authors studied the surface micro-geometry of the blade back and pressure side using the optoelectronic complex based on the calculation of the average amplitude of the variable component of an autocorrelation function resulting from computer processing of a surface video image. The application of the electrooptic method for evaluating the surface texture of compressor and turbine blades allows building the surface roughness fields and more deeply analyzing the technology of final processing of the GTE blade feather profile. The relevance and novelty of the study lie in the promising technique to evaluate the surface quality parameters using the electrooptic method. A special feature of this method is the measurement of surface area roughness, while the stylus methods measure the roughness of the surface profile. An important advantage of the proposed method is its application to measure the roughness parameters of a curved surface by a non-contact method, which is advanced since there are surfaces of parts that do not imply being scratched with a diamond needle.
Рассмотрен новый метод текстурного анализа прецизионных механически обработанных поверхностей, который основан на применении компьютерной оптики и автокорреляционного метода обработки полученных изображений текстур исследуемых микрорельефов. Метод основан на вероятностной сравнительной оценке неизвестной текстуры исследуемого микрорельефа с известными текстурами эталонных микрорельефов, для которых определены параметры микрорельефов. В статье предложен подход к идентификации шероховатости поверхности профиля пера лопаток газотурбинного двигателя (ГТД) после виброконтактного полирования по параметрам текстуры корреляционной поверхности. Микрогеометрия поверхности спинки и корыта лопаток исследовалась на оптико-электронном комплексе на основе вычисления средней амплитуды переменной составляющей автокорреляционной функции, полученной в результате компьютерной обработки видеоизображения поверхности. Применение оптико-электронного метода оценки текстуры поверхности компрессорных и турбинных лопаток позволяет строить поля шероховатости поверхности и более глубоко анализировать технологию окончательной обработки профиля пера лопаток ГТД. Актуальность и новизна работы заключается в перспективном способе оценки параметров качества поверхности с помощью оптико-электронного метода, особенностью которого является измерение шероховатости площади поверхности, тогда как щуповые методы измеряют шероховатость профиля поверхности. Важным преимуществом предлагаемого метода является применение его для измерения параметров шероховатости криволинейной поверхности бесконтактным способом, что технологично, так как существуют поверхности деталей, не предполагающие их царапание алмазной иглой.